Les différentes techniques d’assimilation de données visent toutes à calculer une modification d’un état a priori du système physique étudié, à partir de nouvelles mesures relatives à ce système. Ces techniques, développées depuis longtemps pour leurs applications en météorologie et océanographie, commencent seulement à être adaptées au géomagnétisme. Jusqu'à récemment nous n'avions, en effet, qu'une connaissance a priori trop limitée du champ magnétique terrestre et des écoulements dans le noyau responsables de ses variations. Après 10 ans de mesures avec les satellites Oersted et Champ, nous avons maintenant un modèle précis de la variation séculaire moyenne au cours de la décennie 1999-2009, et nous disposons aussi d’un modèle simple d’écoulement quasi géostrophique rendant bien compte de cette variation. Cela nous donne le socle sur lequel bâtir nos inversions. L’enjeu, aujourd’hui, est de décrire les fluctuations se superposant à cette description moyenne. Pour cela, on préfèrera à l’approche séquentielle classique (calcul d’écoulements u à partir de modèles préalables de champ magnétique B) une détermination simultanée des deux champs u et B. On étudiera dans quelle mesure le calcul est renforcé en introduisant dans le processus d’inversion un modèle physique d’évolution du champ de vitesse, développé dans notre équipe au cours de ces dernières années. Pour cela, on comparera le pouvoir prédictif des différents modèles, que l'on mettra à disposition de la communauté. La thèse proposée s’inscrit dans le cadre de la préparation de la mission spatiale SWARM. Nous pensons, en particulier, que l’approche par assimilation de données – à partir d’un état a priori - sera indispensable pour pallier à l’absence de mesures vectorielles entre la fin de la mission Champ (1er semestre 2010) et la mission Swarm (lancement prévu en 2012) grâce aux mesures désormais scalaires du satellite Oersted.

Pour candidater sur ce sujet, nous vous invitons à vous rapprocher du responsable dans le laboratoire. Vous téléchargez ensuite le dossier de candidature à nous renvoyer, dûment complété et signé, par courrier électronique à l'adresse électronique suivante : boursedoctorale.paris@cnes.fr ou par voie postale à : CNES – Candidature à une bourse doctorale - Myriana LOZACH, 2 pl Maurice Quentin 75 039 Paris Cedex 1 pour le 31 mars 2010 au plus tard.

Responsable(s) : Nicolas Gillet et Dominique Jault
Laboratoire d'accueil : Laboratoire de Géophysique Interne et Tectonophysique, Grenoble, UMR 5559 du CNRS, directeur Fabrice Cotton